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ドラッカーに学ぶ!成果をあげる人・あげない人
提供:大林税務会計事務所
http://ohbayashi.ac.fm
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こんにちは!ドラッカリアン税理士の大林 茂樹です。
ドラッカーの名言から、成果をあげる人・あげない人の違いを探ります!
現代社会最高の哲人の言葉で、成果をあげる習慣を身につけましょう!
「最新の手法を使っても、将来に関わる決定は推測にすぎない。しかも
推測は間違うことのほうが多い。」
現代の経営上P128
たしかに、東日本大震災は、推測が間違うことのほうが多いことを立証しまし
たね。
防波堤を過信して逃げ遅れた人も多いと聞いています。
「大ざっぱな数字のほうが、かえって本当の姿を伝える。一件根拠があるか
のごとき細かな数字こそ不正確であることを知らなければならない。」
マネジメント 基本と原則 P169
もちろん、最新の手法を使って分析をすることも必要です。
大ざっぱな数字で、すべてOKというなら、人間は宇宙に飛び立つことは出来ま
せん。最新の手法を使って、リアルタイムに情報を得ることが必要です。
しかし…
「ほとんどの場合、リアルタイムにデータをとることは、マネジメント上好ま
しいことではない。」(マネジメント中P170)ということです。
つまり…
「データをとる対象ではなく、データをとる方法のほうに関心がいってしまう。」
(マネジメント中P172)ということです。
データは、宇宙飛行のような例外を除けば、データの正確性よりも、行動を促
すものでなければならないということですね。
リアルタイムなデータは、意外とムダであることが多いということです。
「人の書いた報告書は、いかに優れていようと、いかに立派な経済理論、金融
理論を駆使していようと、直接出かけて、自分の目で観察することにかなうは
ずがない。」
明日を支配するものP15
さて、あなたがシミュレーションしようと思っているデータは、ロケット打ち
上げのように、正確無比を要求されるものでしょうか?
いま一度考えてみる必要がありそうですね。
案外大ざっぱでいいものが多いのではないでしょうか?
(次回の予定)
正当化するための議論は、不毛!
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☆編集後記☆
愛車の走行距離が10万キロを超えました。
普通なら、買換えを考えるのでしょうが、単なる通過点です。
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休みを利用して、久々の釣行
ヤマメ狙いでしたが、遊んでくれたのは虹くんでした。
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女性ナレーターの登場を期待したのですが、男性ナレーターでした。
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自分の講義を見るのは、ちょっと恥ずかしいものですが(苦笑)
意外と?トチリや無駄な沈黙もなく饒舌な独演会でしたね。
出来は、前回の戦略的コストダウンメソッドより上です。
まあ、一年間で少しは進歩したところを見せないと(汗)
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