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コラムの泉

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組織を間違った 方向へと導くデータ化

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ドラッカーに学ぶ!成果をあげる人・あげない人
 
提供:大林税務会計事務所 http://ohbayashi.ac.fm

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こんにちは!ドラッカリアン税理士の大林 茂樹です。
ドラッカーの名言から、成果をあげる人・あげない人の違いを探ります!
現代社会最高の哲人の言葉で、成果をあげる習慣を身につけましょう!

「意味のない品目については、確率や平均値による管理、すなわち例外管理を
行わせることにした。」
経営者の条件P195

これを意外に思う人はいないでしょうか?
ITを駆使した確率や平均値による管理の精度をあげることが経営課題になっ
ていたりしませんか?

しかし、このような管理は例外管理で、しかも意味のない品目で行うというこ
とです。

経営者の条件が世に出たのは、1966年です。
当時のIT環境と今とは違うと片付けてしまうのは簡単かも知れません。

しかし、本当に古いといって無視していいのでしょうか?
確率や平均値による管理は万能だとするのは、やはり問題だと思います。

「データ化できないものについての配慮を忘れたデータ化は、組織を間違った
方向へと導く。結果として間違った情報を伝える。しかもデータ化に成功する
ほど、それらのデータ化したものにとらわれる。したがって、優れたデータを
手にしているように見えるときほど、マネジメントが行われていないおそれが
ある。」
マネジメント中P164

定番商品で、一定数を計算できるものであれば、確かに確率や平均値による
管理は有効かもしれません。

しかし、コンビニ弁当の売れ行きが鈍化してきています。
弁当男子の登場をITは予測できたのでしょうか?

これが、データ化できないものについての配慮を忘れたデータ化の怖さです。
過去の売れ行き状況からいくら正確に計算したとしても、弁当男子あらわると
いう情報を直ちにコンピュータに反映することは出来ません。

確率や平均値による管理の精度をあげることだけに夢中になって、弁当男子
の存在に気づくのが遅れたのでは、どうしようもありません。
弁当男子の登場をあらたな商機の機会として捉える判断も遅れてしまいます。

人間的な要因を探るには、外へ出るしかありません。
「外の世界の情報を手にするためには、自分で外へ出かけていくしかない。
人の書いた報告書は、いかに優れていようと、いかに立派な経済理論、金融
理論を駆使していようと、直接出かけて、自分の目で観察することにかなうは
ずがない。」
明日を支配するものP154

確率や平均値による管理に警鐘を鳴らしたのは、1966年のことですが、今でも
十分通用する考え方なのではないでしょうか?
あなたは、確率や平均値による管理に振り回されていませんか?

(次回の予定)
意味のなくなった成功

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☆編集後記☆
久しぶりにガソリンを給油しました。
さすがに高いですね。

ガソリンの供給不足で、自転車や歩いて行ける距離なのに、クルマを使
って外出することを控えるようになりました。

足の不自由な方や他に交通手段がない方は、クルマが絶対に必要ですが、
都市部に居住する大多数の人は、クルマが絶対に必要というわけではあ
りません。

「間違った問いに対する正しい答えほど、危険とはいえないまでも役に
立たないものはない。」
現代の経営下P226

震災が起きる前は、政府の助成金があったこともあり、エコカーを購入
すれば、地球温暖化を抑制できるという風潮があったように思います。

しかし、エコカーを購入することは、地球温暖化を阻止するための正しい
問いに対する正しい答えだったのでしょうか?

環境にやさしいクルマを開発するのは、大切なことですが、地球温暖化
対策で最も効果が高いのは、実は環境にやさしいクルマではなく、われ
われの行動ということを実感させられますね。

今回の震災を契機に、間違った問いに対する正しい答えが他にないかど
うかを点検してみる必要があるように思います。

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